關於我們
從管線到商業成果
我們把資料工程、商業分析與 AI 串成一條可上線的價值鏈：可靠的資料管線與治理 → 管理儀表板與洞察 → 預測模型與生成式 AI。由同一個有問責制的團隊自架構到維運全程負責。過去 5 年，我們支援 20+ 組織與 10 個產業，將資料化為可持續的成長。
服務產業廣告 · 行銷 · 銷售 · 供應鏈 · 金融 · 交通運輸 · 電商 · 遊戲 · 醫療 · 製造業
從原始資料收集、管道架構設計，到模型訓練與正式上線，一個窗口、全程問責。無需協調多家廠商，無需跨團隊交接。
我們從第一天就以正式上線為目標建構系統，內建監控、告警與容錯機制。您的團隊拿到的是能夠實際維運、擴展並信賴的基礎設施。
我們在廣告、行銷、銷售、供應鏈、金融與交通等領域均有實際系統交付，亦涵蓋電商、遊戲與醫療。跨域廣度讓我們能將成熟模式引入您的領域，加速交付並降低架構風險。
0+
年專業經驗
0+
服務客戶
0+
涵蓋產業
0M+
營收影響
≈ USD $2.5M
我們的服務
精選作品
財務分析平台
分析師在每次投資決策前需花費 3–4 小時手動搜集新聞與市場資料——流程緩慢、結果不一致，且難以大規模稽核。
↓70%
Research Time
5×
Coverage
Full
Audit Trail
參與角色
AI 工程師主導
技術棧
專案成果
財務研究時間縮短約 70%，讓團隊在不增加人力的情況下擴大覆蓋範圍，且每筆 AI 生成洞察均保有完整可追溯性。
行銷分析
行銷團隊在各通路之間缺乏統一視角——Google、Meta 與程序化廣告各自報告，根本無從得知預算正在哪裡被浪費，等到發現已為時已晚。
↓30%
Wasted Spend
Same-Day
Decisions
4
Ad Channels
參與角色
資料分析師 & BI 工程師
技術棧
專案成果
首季內將無效廣告支出降低 30%、整體 ROAS 顯著提升——行銷團隊人力規模未變。
購買意願預測
需求規劃依賴直覺與落後報告——團隊持續面臨缺貨或過庫問題，尤其在 COVID 等市場衝擊打破所有歷史規律時更為嚴重。
↓35%
Inventory Risk
4–8
Wk Lead Time
Proactive
Planning
參與角色
資料科學家
技術棧
專案成果
庫存風險降低 35%，行銷團隊得以在需求轉移發生前提前調整預算——讓被動應對的規劃流程轉型為主動決策。
角子機引擎
遊戲設計師需花費數天手動調整捲軸配置以符合法規 RTP 目標——流程緩慢、容易出錯，且無法在上線前保證合規。
Days
→ Minutes
10×
Variants/Day
Zero
Compliance Risk
參與角色
演算法設計師 & 全端工程師
技術棧
專案成果
遊戲配置時間從數天壓縮至數分鐘，加速上市週期並確保所有遊戲版本均持續符合法規要求。
AutoLLM RAG
業務團隊的寶貴知識鎖在文件與 PDF 裡——但建立一個能存取這些知識的 AI 聊天機器人，需要數個月的工程投入與持續維護，根本難以為繼。
Weeks
→ Hours
Zero
Code Required
Any
LLM Anytime
參與角色
全端 AI 工程師
技術棧
專案成果
聊天機器人上線時間從數週縮短至數小時，讓每個業務團隊都能使用 AI 知識檢索，無需長期仰賴工程師支援。
我們的工作方式
初步諮詢，了解您的業務背景、數據成熟度與策略目標。
關鍵交付物
專案簡介 + 發現整理
深入利害關係人訪談，蒐集詳細的功能與技術需求。
關鍵交付物
需求訪談紀錄 + 優先排序清單
將需求正式化為完整的規格文件，包含驗收標準與專案範圍。
關鍵交付物
SRS 規格書 + 驗收標準
採用敏捷開發，迭代交付、持續測試，並定期進行進度檢討。
關鍵交付物
可運行增量版本 + 測試報告
完整的專案結案報告，包含績效指標、洞察分析與未來優化建議。
關鍵交付物
結案移交包 + 專案復盤報告
客戶心聲
↓87% 交付時間
“Mentarix 在 8 週內建立了我們的即時風險評分管線。我們內部團隊估計需要 6 個月，他們卻在上線當天零停機交付。”
吳志明
技術長
FinCore
↓90% 決策週期
“他們打造的預測分析儀表板讓我們的營運團隊擁有前所未有的資料透明度。原本需要 3 天的決策週期，現在半天就能完成。”
陳欣怡 醫師
營運總監
MedLogix
+22% 轉換率
“他們的 LLM 推薦引擎在第一個月就讓我們的轉換率提升了 22%。Morris 和 Alex 真正融入了我們的團隊，深入理解了我們的業務情境。”
梁凱文
產品負責人
ShopForward
常見問題
